Eine individuelle Optimallösung ist jede Alternative, die mindestens bezüglich eines einzigen Attributs optimal ist; die optimale Attributsausprägung selbst heisst oft individuelles Optimum.
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Die perfekte Lösung ist eine zulässige Alternative, die bezüglich aller Attribute gleichzeitig optimal ist; eine perfekte Lösung existiert in den meisten MADM-Problemen nicht.
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Ein idealer Attributwertvektor ist ein Vektor, dessen Komponenten die Attributwerte der individuellen Optima angeben.
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Die ideale Lösung ist die (im Zulässigkeitsbereich meist nicht vorhandene) Alternative, deren Attributwerte alle optimal sind.
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Eine funktional-effiziente Lösung, auch nicht-dominierte Lösung oder paretooptimale Lösung genannt, ist eine Alternative A, zu der es keine andere Alternative gibt, die in mindestens einem Attribut besser und in keinem Attribut schlechter ist als A. Mit anderen Worten, bei einer funktional-effizienten Lösung lässt sich keine Attributausprägung verbessern, ohne mindestens eine andere zu verschlechtern.
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Die vollständige Lösung ist die Menge aller funktional-effizienten Lösungen.
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Eine befriedigende Lösung ist jede Alternative, die alle Anspruchsniveaus des Entscheidungsfällers erfüllt und daher als akzeptabel angesehen wird. Befriedigende Lösungen sind nicht notwendigerweise funktional-effizient.
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Eine Kompromiss-Lösung ist jede funktional-effiziente Lösung, die der Entscheidungsfäller gegenüber allen anderen Lösungen vorzieht.
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Sämtliche Aussagen über Optimalität und damit auch alle Lösungsbegriffe beziehen sich auf eine fest vorgegebene Menge zulässiger Handlungsalternativen und eine ebenso feste Menge vorgegebener Attribute.